奈良県立医科大学 医療情報学２０２６
（医学部医学科）
＜注意点＞
本授業は15回目がオンライン開講（zoom）になる予定です（センター試験準備のため）その際はいろいろご相談させていただきたいのでよろしくお願いします
授業内容などの相談については，初回の授業で示した「開講にあたりまして２０２６」のトップのフォームからご連絡ください
https://medbb.net/education/2026init/
課題提出
タイムスタンプについて
提出期間および期限はシステムが発行するタイムスタンプに基づき判断します初回の授業などでシステムのタイムスタンプと自身の時計がどの程度ズレているのかなど把握しておいてください
課題の提出期間
当該授業において提出の指示をした場合，指示後～授業時間内のみ，当該授業において提出の指示が無い場合，開講日の18時以降から授業日翌日の午前8時59分59秒迄(JST)
期間外提出は0点とします
他の受講時間中に提出したものと判断した場合は当該課題を未提出として取り扱う
本授業が他の先生の授業を妨害する行為を禁じるための処置ですメールアドレスは所属機関で付与されているものを記入
単位認定に関わるデータなので（課題の内容は当該メール宛にコピーが送信されます）課題提出専用フォーム
授業メニュー
第01回 情報学（１）情報とは第02回 情報学（２）情報量(1)定義，文字，シャノンの情報理論
第03回 情報学（３）情報量(2)画像，音，標本化，量子化，符号化
第04回 ネットワーク技術 ノードとエッジ，通信速度
第05回 情報セキュリティ サイバーセキュリティ基本法，機密性，完全性，可用性
第06回 保健医療情報（１）診療情報と診療記録と診療録
第07回 保健医療情報（２）診療情報の電子化，ELSI
第08回 保健医療情報（３）遠隔保健医療
第09回 保健医療情報（４）医療機関外で蓄積される情報
第10回 保健医療分野におけるデジタルディバイド（１）
第11回 保健医療分野におけるデジタルディバイド（２）
第12回 保健医療分野における倫理的問題と情報技術（１）
第13回 保健医療分野における倫理的問題と情報技術（２）
第14回 情報技術の進展がもたらす未来の保健医療分野
第15回 まとめ
第01回 情報学（１）
情報とは，データ，情報，知識の違いについてMDASH_L
《1-1-6》データを起点としたものの見方、人間の知的活動を起点としたものの見方
《3-1-3》データ倫理：データのねつ造、改ざん、盗用、プライバシー保護
MCCME
【IT-01-02-02】ソーシャルメディア(インターネット、SNS等)の利用において、医療者として相応しい情報発信の在り方を理解し、実践できる
情報とは
戦争に関する本で翻訳する時の森鴎外による造語とされる以下の論文参照
情報という言葉の起源，長山 泰介，ドクメンテーション研究 33(9), 431-435, 1983
http://ci.nii.ac.jp/naid/110002755644
情報という言葉の由来 [味村ノート]（GPA Talks）
http://gpatalks.blog.so-net.ne.jp/2011-07-11
情報の特徴
モノではない情報化された医療とは
情報化・・・情報の流通および事柄の記録が増えていくこと情報化社会・・・社会の中で情報の流通及び事柄の記録が増えていくこと
とすると
医療において情報の流通及び事柄の記録が増えていくこと
疑問）情報が「存在」を失うことについてどのように測定したらよいのだろう
＜参考＞情報の寿命を表す指標：被引用半減期（情報の科学と技術 70巻(2020)1号）
https://www.jstage.jst.go.jp/article/jkg/70/1/70_30/_article/-char/ja/
たしかに情報で直接物理的な影響を及ぼすことは出来ないが，心理効果は期待できる（例えばマクロスとか）
情報技術の発展により実空間から情報がサイバー空間に飛び出している．
ICTの話は通信技術の進展と情報技術のマッチングというところ．世界は変わりました．
（COVID-19流行期における保健医療と情報－ICTによるディスタンスコントロール－ より）
データ：
一次データと二次データの違い。
一次・・・ライブ。対象からダイレクト
二次・・・既に記録されたもの。まとめられたもの
情報：
データに意味を付与したもの
ただし受信者の特性に依存
知識：
情報を体系化したもの。
受信者の知性は当然だが、提供されているデータや情報としての理解の度合いや誤解によって知識構造体に違いが出てくる。
（よりよい医療に貢献する医療情報技師の役割 より）
情報発信
情報は気軽に発信できるが，社会に対して発信していることになるので注意が必要仲間内の話のつもりだけど・・・
過去には口コミによる事案では金融機関が大変な事態になったこともありました．
（SNS時代における個人情報保護と情報セキュリティより）
昔と違って悪事をするための人集めを堂々としているケースもありますのでご注意ください．
SNS等による医療に関する不適切な情報発信は過去からありますが現在でも発生していますお金配りアカウントの目的、情弱リストの作成かなと思ってたけど詐欺用の口座確保と受け子調達だったと知ってアハ体験した https://t.co/fxGEKltdky
— はやおき (@hy__ok) September 19, 2022
無論，医療従事者に関して受療者側から情報発信されるケースもあります（良い評判も悪い評判も）
参考資料
大淀病院事件（Wikipedia）
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%A4%A7%E6%B7%80%E7%97%85%E9%99%A2%E4%BA%8B%E4%BB%B6患者の臓器写真をTwitterに投稿の看護学生、退学に（ITmedia）
https://www.itmedia.co.jp/news/articles/1307/06/news009.html来院したプロスポーツ選手の情報を病院職員がTwitterへ投稿（Security NEXT）
https://www.security-next.com/030801【緊急】解剖実習の炎上について【東京美容外科】（リープ美容クリニック）
https://leap-beauty.com/column/その他/【緊急】解剖実習の炎上について【東京美容外科/脳外科医 竹田くん
https://dr-takeda.hatenablog.com/情報の保存
時間の流れは（未だ）コントロールできない．止まられないモノやコト，情報も全て時間軸に紐づけられている
情報の保存は人間の記憶以外に物理的な現象を利用して媒体に記録することも出来る
東日本大震災の非避難者への取材に基づくデータの可視化
情報通信技術の活用による効果的な学修環境の構築についてより忘れない～震災犠牲者の行動記録（岩手日報社）
情報通信技術の活用による効果的な学修環境の構築について（京都学園大学FD講習会）より
本日の提出課題
１）「記憶」と「記録」の違いについて思うところをまとめよ
参考資料
感想『世界から猫が消えたなら』人の記憶こそが時間。佐藤健主演、実質の電王だった（ゆうがたヒーロー）
https://ugatak514.hateblo.jp/entry/2019/02/21/225911
「記録より記憶に残らなきゃ意味がないんです」絶対王者オカダ・カズチカはそう言った（スポーツ報知）
https://hochi.news/articles/20180401-OHT1T50378.html
暗記力より記憶力、記憶の量よりその質（英精塾）
http://www.eiseijuku.jp/column/entry/post-298/
「記憶ちがい」は必然だったーー思い出すたびに「記憶は変容してしまう」理由
https://gendai.media/articles/-/110371
２）以下の記事を読み(ログインしなくても冒頭は読めますので)，危うく投稿しそうになったがとどまった想い出や，身近な人で大変なことになったなど答えられる範囲，公表できる範囲で記述してください
参考資料
医療系学生・医療専門職がSNS関連のトラブルに陥らないために（医学界新聞）
https://www.igaku-shoin.co.jp/paper/archive/y2020/PA03399_02
第02回 情報学（２）
情報量(1)定義，文字，シャノンの情報理論MDASH_L
《1-2-3》構造化データ、非構造化データ（文章、画像/動画、音声/音楽など）
《4-3-1》数と表現、計算誤差、データ量の単位、文字コード、配列
《4-5-1》形態素解析、単語分割、ユーザ定義辞書、n-gram、文章間類似度
情報の量
情報はモノではないので，情報自身が地球上において存在することを示すことはできません＜参考＞
人が死ぬと体から消失するという「21グラム」は本当に魂の重さなのか（Warner Bros. Discovery）
https://www.discoveryjapan.jp/news/k5d7eiub2cie/
記憶こそが魂であり、人間の核の部分なのでしょうか？（Quora）
https://jp.quora.com/記憶こそが魂であり-人間の核の部分なのでしょうか
シャノンの情報理論
AなのかAじゃないのか？明確に指定できる情報・・・1bit事象の起こる確率によって決まる。確率の低い事象を確定する情報ほど大きくなる
Ｉ=-log２Ｐ 事象の起こる確率によって情報の量が決まる
それぞれの事象の起こる確率が等しいならば選択肢の数（Ｔ）に書き換えると Ｉ=log２Ｔ → 何が起こるのか想定しないと情報は取り扱えない・・・想定外の事象の情報量は計算できない（無限大）
情報量の定義
yes/Noを区別（選択肢２つから１に）させる情報・・・1bit選択肢４つから１にさせる情報・・・2bit
選択肢８つから１にさせる情報・・・3bit
選択肢は２のるい乗（べき乗）になる。
対数（log）・・・るい乗（べき乗）を求めることが出来る→選択肢から情報量を求められる
デジタルの世界では１と０の情報の組み合わせであらゆるデータを取り扱っている
（但しデータ構造の定義が必要）
情報量が大きいほどより細かい事柄を表現できる
（情報通信技術の活用による効果的な学修環境の構築について より）
補助単位
補助単位はキリのいい数字・・・切りの良い数字とは？十進数の世界ち二進数の世界のキリのいい数字は異なる
十進数 10 二進数 1010
十進数 16 二進数 10000
K→M→G
十進数は1000
二進数は2^10=1024≒1000
キロ・・・kとK
文字情報
文字として想定する形状の中から一つ選んでくる0,1 1bit
0,1,2,3 2bit
0,1,2,3,4,5,6,7 3bit
0～9,A,B,C,D,E,F 4bit
文字コード
1byte文字
コンピュータで文字を取り扱うにあたって8bit=1byte文字が使われていたASCIIコード
7bit+パリティビット
A~Z a~z 0~9 ;-*/,.^などなど128種類
JISコード
7bit+カタカナ
A~Z a~z 0~9 ;-*/,.^ ｱ~ﾝ などなど256種類
1-2byte文字
Shift-JISコードJISコードに1byte加えて漢字（全角文字）を表現
旧来のJISコードは1byte文字（半角文字）を表現
1-4byte文字
UTF-8コードは漢字は3byte～4byte数値
excelでは変数の型を意識せずに処理できるようにしているが，プログラムで処理をする時は意識して宣言する必要があるものもある整数型も浮動小数点型も最上位bitが正負を示す
計算の誤差
デジタルで数値を取り扱う場合は桁あふれや丸め誤差の影響を受ける＜参考＞
EXCELで発生する誤差および回避する方法について（有効桁数大切という話だけど私もexcelも一緒と判定したのに）（Medbb's blog）
https://medbb.hatenablog.com/entry/2024/01/03/170226
構造化データと非構造化データ
どちらも，同じく電算機で処理し表現することができるデータコンピュータが処理し表現したものに関する捉え方
構造化データ
表現されたデータがデータの役割や関係性を一義的に定める構造を持っており，内容を理解できなくても役割や関係性を把握できるもの非構造化データ
表現されたデータがデータの役割や関係性を一義的に定める構造を持っておらず，内容を理解しないと役割や関係性を把握できないもの文字データの構造化されたものと非構造化のもの
構造化データ
| 地域 | 人口 | 高齢化率 | 医療機関数 | 公共交通 |
|---|---|---|---|---|
| A地区 | 4312 | 42.7 | 1 | 有 |
| B地区 | 125020 | 31.2 | 3 | 無 |
| C地区 | 506 | 31.2 | 0 | 無 |
非構造化データ
A地区は人口4300人くらいで，高齢化率は42％程度．医療機関は1つある．公共交通はあまりない
B地区は人口1万2千人程度．高齢者が多く，医療機関が3つある．
C地区はかなり小さい地域で，医療機関は無くなった．
県境にあるため、隣の地域との行き来も多い．
非構造化データから構造化データに変換
| 地区名 | 人口 | 高齢化率 | 医療機関数 | 公共交通 |
|---|---|---|---|---|
| Ａ地区 | 4300人ぐらい | 42％程度 | １ | あまりない |
| Ｂ地区 | 1万2千人程度 | 高齢者が多い | ３ | ？ |
| Ｃ地区 | 小さい？ | ？ | 無くなった | ？ |
形態素解析
意味づけできる語の最小単位Web茶まめ（形態素解析ツール）
https://chamame.ninjal.ac.jp/
文書中の語の出現頻度を基にした分析例１
https://medbb.net/tool/pajek.html文書中の語の出現頻度を基にした分析例２
＜参考＞
【公式】一休さん 第1話「てるてる坊主と小僧さん」 ＜1970年代アニメ＞（東映アニメーションミュージアムチャンネル）
アンケート調査（自由記載の部分）の分析
n-gram解析
n数で文章を分割（文字単位，形態素単位）して解析意味づけできないものに使える（ので応用することもできる）